Iuri de Araujo
Más de 20 años diseñando y entregando arquitecturas de datos a gran escala en AWS, GCP y Azure — desde sistemas críticos de aerolíneas hasta plataformas biométricas, pipelines de fintech y aplicaciones de LLM/RAG en producción. Líder técnico práctico que diseña la arquitectura, programa, orienta y traduce el trabajo técnico profundo en resultados que la dirección puede aplicar.
Competencias Principales
Plataformas Cloud
Ingeniería de Datos
ML, Deep Learning y LLMs
Bases de Datos y Data Warehousing
Observabilidad y DevOps
Gobernanza y Metodología
Trabajo Reciente
IURIX.com — Renovación de SEO e Ingeniería de la Plataforma
Revisión integral de SEO técnico e ingeniería de este mismo sitio (una single-page app en React/CRA), realizada en colaboración directa con Claude:
- Metadatos por ruta, URL canónicas, etiquetas Open Graph/Twitter y JSON-LD de Organization/BlogPosting/Person mediante un componente de SEO compartido.
- Rastreabilidad técnica: sitemap.xml, robots.txt y una integración de IndexNow en AWS CodePipeline/CodeBuild para una reindexación casi inmediata en Bing/Yandex.
- Integración de datos financieros en directo: un panel de divisas y gráficos históricos obtenidos directamente de los feeds XML públicos del Banco Central Europeo.
- Arquitectura de contenidos: sustitución del contenido ficticio duplicado en Blog/Empleos/Finanzas por URL reales por artículo, fichas de empleo estructuradas y datos en directo.
- Resolución de conflictos de dependencias y herramientas en un proyecto CRA acumulado durante una década (paquetes heredados de PayPal/parser de HTML, alineación de versiones de React, conflictos de peer de TypeScript).
- Accesibilidad y correcciones semánticas: jerarquía de encabezados, regiones de referencia y respeto a la preferencia de movimiento reducido en vídeos y fondos animados.
Experiencia
- Diseñé pipelines de datos nativos de GCP con App Engine, Pub/Sub, Compute Engine, Apache Beam y Airflow (Cloud Composer).
- Diseñé y mantuve jobs de streaming y batch en Dataflow que procesan millones de eventos al día.
- Construí capas de ingesta, transformación y servicio en Python y Node.js, cumpliendo el SLA y los requisitos de calidad de datos.
- Trabajo para varios clientes a través de BairesDev.
- Diseñé pipelines cloud-native de extremo a extremo en GCP (BigQuery, Dataproc, Pub/Sub, Beam, Dataflow, Airflow) y AWS (Redshift, Lambda, S3, PySpark).
- Implementé observabilidad de datos con DataDog y Monte Carlo, usando detección de anomalías con ML para garantizar los SLA de calidad de datos.
- Entregué soluciones de data warehouse con Snowflake + dbt para analítica en tiempo real y consumidores de BI.
- Colaboré en despliegues de modelos de ML (AutoML, Vertex AI, Google Vision) e integraciones con LLM; construí aplicaciones de NLP para estructurar, resumir y categorizar textos.
- Construí pipelines de datos nativos de GCP y en Databricks (App Engine, Pub/Sub, Compute Engine, Beam, Airflow).
- Desarrollé modelos de IA (LLM y CNN) para extraer metadatos, estructurar, resumir y categorizar textos para clasificación y predicción de negocio.
- Lideré el desarrollo de pipelines de datos en Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, Synapse, DevOps).
- Construí dashboards de Power BI para la alta dirección; introduje prácticas de code review y TDD.
- Implementé patrones de ETL incremental y monitorización de la calidad de datos, reduciendo un 40% la latencia de actualización de los datos.
- Construí pipelines con Snowflake + DBT + AWS Redshift usando Scala, PySpark y Talend.
- Apliqué estándares de gobernanza de datos y cumplimiento alineados con la normativa financiera.
- Automaticé controles de calidad de datos con Great Expectations, reduciendo un 30% los incidentes críticos de datos.
- Diseñé pipelines de ML/DL (TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn, OpenCV) para investigación en visión por computador y clasificación de señales.
- Construí pipelines de NLP (Hugging Face Transformers, spaCy) y exploré LangChain para flujos de investigación asistidos por LLM.
- Modelos CNN/MLP con más del 90% de precisión de clasificación; orienté a investigadores júnior.
- Contribuí al diseño de pipelines de CI/CD con Ansible, Ansible Tower, .NET, MS SQL Server y GCP.
- Entregué informes automatizados que sustituyeron procesos manuales de los equipos de riesgos y cumplimiento.
- Construí una plataforma de datos en Azure: Data Lake, Azure OpenAI, Blob Storage, Synapse SQL Pools, Data Factory, Databricks.
- Diseñé pipelines de ETL que procesan millones de registros al día en las áreas financiera, logística y comercial; entregué dashboards de Power BI.
- Fundé y lideré toda la pila tecnológica de una plataforma B2B de IA/biometría, que creció hasta atender a clientes empresariales.
- Diseñé sistemas distribuidos en AWS (Rekognition, Kinesis, EC2, Lambda) y GCP (BigQuery, BigTable, AutoML, Vertex AI).
- Construí el pipeline de ML de extremo a extremo, desde la ingesta (Aerospike, InfluxDB, MongoDB) hasta la inferencia, atendiendo más de 100.000 solicitudes diarias.
- Lideré un equipo de 4 ingenieros; introduje la entrega con Scrum/Kanban y programas de mentoría.
- Incluye un encargo como CTO y Líder Técnico en EvEx Tecnologia + Tango Tech (jun 2017 – feb 2020), liderando los equipos de la plataforma ERP y pipelines de BI en Azure.
- Diseñé arquitecturas de pipelines de datos que escalaron de 0 a 100.000 usuarios activos diarios, con ingesta desde SQL, API REST, Salesforce y GCP.
- Construí modelos de ML para la previsión de ventas, aumentando las ventas online hasta un 10% por producto.
- Diseñé pipelines agénticos con LangChain/LangGraph para inteligencia documental, razonamiento en varios pasos y RAG.
- Entregué proyectos full-stack (Python, JavaScript, React, React Native) para clientes multinacionales, incluido este sitio.
- Lideré la entrega de los sistemas de control de pasajeros New Skies (Skyport, Skyspeed, Sky Utilities): check-in, embarque, equipaje y operaciones de aeronaves.
- Gestioné una migración de ERP de Oracle a SAP de 2 años (finanzas, fiscal, inventario, compras) para una aerolínea nacional con más de 40 millones de pasajeros al año, sin ninguna caída crítica.
- Entregué plataformas de CRM e ITSM (Python, TCL-TK, Oracle, PostgreSQL) para la gobernanza de proyectos de TI y marketing de la ONU y la OEA.
- Desarrollé sistemas de CMS, comercio electrónico, LMS y gestión de proyectos; administré la infraestructura de red Linux.
Formación
Máster en Modelado Computacional y Tecnología Industrial
SENAI CIMATEC, Salvador, Brasil
2022 – 2025
Máster en Automatización, Robótica y Control para la Tecnología Industrial
SENAI CIMATEC, Salvador, Brasil
2020 – 2022
MBA en Ingeniería y Gestión de Productos y Servicios
Universidade de São Paulo (USP)
2015 – 2016
Licenciatura en Ciencias de la Computación
Universidade Federal da Bahia (UFBA)
2002 – 2009
Curso de Administración de Sistemas Linux y Redes TCP/IP
USDA Graduate School, Washington DC
2005
Curso de Habilidades de Comunicación
USDA Graduate School, Washington DC
2005
Certificaciones y Membresías
Idiomas
Construyamos algo juntos.
Disponible para consultoría, liderazgo y proyectos de ingeniería prácticos.